Zum Hauptinhalt springen
Weil einfach - produktiver ist

Der Daten Spezialist

Konvertieren Sie die Daten mühelos zwischen verschiedenen Formaten ohne Programmierkenntnisse dank Visual Designer. Effizient und super einfach.
Mit der Freeware Version können bis zu 100.000 Datensätze verarbeitet werden!
Flowheater Chart

Einfacher Datenfilter von SQL nach CSV

  • Roland Rueegger
  • Autor
  • Offline
  • Benutzer
  • Benutzer
Mehr
14 Jahre 3 Monate her #117 von Roland Rueegger
Einfacher Datenfilter von SQL nach CSV - Beitrag(117) wurde erstellt von Roland Rueegger
Hallo
Ich bin ein Neuling mit diesem Programm. Habe aber innert kurzer Zeit bereits brauchbare Exporte erzielt. Danke für die sehr übersichtliche Software.

Nun suche ich aber vergebens, einen einfachen Datenfilter zu setzen. Ich möchte nur Daten mit dem Wert 1 in einem SQL Feld nach Write exportieren.
Den Filter schiebe ich auf eine Verbindung, kann aber keine Werte eingeben... Was mache ich falsch?

Bitte Anmelden oder Registrieren um der Konversation beizutreten.

Mehr
14 Jahre 3 Monate her #118 von FlowHeater-Team
Hallo Herr Rüegger,

der Filter Heater wird meistens zusammen mit dem If-Then-Else Heater eingesetzt, der dann die Filter Bedingung bildet.
Um Ihren CSV Export abzubilden erstellen Sie zunächst Ihren gewünschten CSV Export. Nachdem Sie mit dem Export Ergebnis zufrieden sind ziehen Sie einen If-Then-Else Heater sowie einen Filter Heater auf den Designer. Verbinden Sie nun das SQL Feld mit dem If-Then-Else Heater, den Ausgang vom If-Then-Else Heater verbinden Sie dann mit den Filter Heater. Zum Abschluss öffnen Sie über einen Doppelklick auf den If-Then-Else Heater die Konfiguration um die Filter Bedingung einzugeben. Hier tragen Sie als Filter Bedingung

!= 1 ein, sowie stellen Sie den Datentyp auf Int ein, siehe Screenshot.



Sie können sich zum Filter Heater auch mal folgendes Beispiel etwas genauer ansehen Daten filtern und gruppieren

Hinweis: Bei SQL Datenbankquellen können Sie auch auf der READ Seite im Select gleich Ihre Filterbedingung mit einbinden. Hierzu brauchen Sie lediglich an dem SQL Select Statement eine WHERE Bedingung anschließen.

z.B. select * from IhreTabelle where IhrFeld = 1

Dies hat den Vorteil, dass die Datenmenge bereits die Datenbank filtert, der FlowHeater braucht dann nur noch einen wesentlich kleineren Datenbestand bearbeiten. Die Verarbeitung wird wesentlich schneller durchgeführt!

gruß
Robert Stark

Bitte Anmelden oder Registrieren um der Konversation beizutreten.

  • Roland Rueegger
  • Autor
  • Offline
  • Benutzer
  • Benutzer
Mehr
14 Jahre 2 Monate her #169 von Roland Rueegger
Hallo Herr Stark
Besten Dank. Dies war genau die Lösung.
Besten Dank für die schnelle und funktionierende Antwort.
mfg Roland Rüegger

Bitte Anmelden oder Registrieren um der Konversation beizutreten.

Ladezeit der Seite: 0.264 Sekunden
FlowHeater Logo

FlowHeater - Der Daten Spezialist

Effiziente Datenintegration und Transformation mit FlowHeater - Ihre Lösung für nahtlosen Datentransfer.

Rechtliches

Support & Kontakt

Kontaktinformation

Telefon:
0951 / 99339792

E-Mail:
Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein.


Copyright © 2009-2024 by FlowHeater GmbH. Alle Rechte vorbehalten.